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纺织大数据在纺织行业的应用
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纺织大数据在纺织行业的应用
纺织企业大部分属于中小企业，缺少互联网思维和数据思维，即纺织大数据思维，而且数据孤岛现象严重，政府有关部门较难单独为企业提供具体的信息支持，导致企业获取市场信息的能力有限，对供需缺乏预判，产业链中各环节的联动效率低，在国际竞争中缺乏优势。
未来纺织大数据的基本应用就包括：提供需求预测和优化产业链。
所谓提供需求预测，就是使用纺织数据分析，对产品的主要需求国家与地区、需求量、价格范围、竞争指数，以及采购商名录进行预测，以便企业在生产、采购和营销时精准决策。
所谓优化产业链，就是集中经营、分散制造，通过互联网+大数据进行协作管理，使得厂家们在一条产业链上合作，协助引入的工业机器人、智能生产线、物联网都属于大数据范畴。
在服装行业，已经产生了一些“试水”纺织大数据，为顾客打造定制化模式的品牌，如九牧王、阿迪达斯等。 时尚行业柔性供应链专家夏茂惟硕士 称，由顾客个性化体验所驱动的定制化模式是服装企业转型的主要发展方向。
顾客的体型、喜欢的款式、颜色、工艺等信息都将成为最有价值的数据，平台可对顾客进行完全个性化的推荐，下单后，特定系统仅需要12秒就可以完成一个版样，再将版样传到柔性供应链智联工厂进行生产，顾客可在后台实时看到服装生产的进度。他预测，未来数字化4.0时代，将会产生一个生态型全程可视化平台。
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